Project Manager COMPASS
SOCIETE GENERALE
Bucarest, Roumanie
3 zile în urmă

Responsibilities

L’exercice COMPASS (COMPliance Risk ASSessement) vise à mesurer le risque que les différentes entités et les différents métiers du Groupe ont de ne pas être conforme à un corpus de règles.

Dans ce cadre, tes principales missions sont :

  • Organiser et suivre la collecte et la distribution des données centrales en mode projet pour chaque campagne ;
  • Piloter l’amélioration de la qualité des données, données centrales et locales, en assistant si besoin les entités locales dans l’exécution de leurs plans d’action afin de repondre d’une facon efficace aux demandes reglementaires et de l’audit ;
  • Définir et suivre la mise en place des fonctionnalités data dans l’outil du Risk Assessment (MyCompass) et de l’outil de monitoring des campagnes Compass (dashboards PowerBI) selon les priorités.
  • Concrètement, vous serez amené(e) à :

    Projet de collecte & distribution de data par campagne

  • Accompagner les entités locales, principalement via des ateliers que vous aurez à organiser et à animer
  • Compréhension des data requises, proposition de nouvelles définitions de data plus claires, plus spécifiques si besoin, et ce, en relation avec les experts risques;
  • Assistance pour que les entités puissent localiser puis obtenir leur data, par exemple en les assistant dans leurs expressions de besoins vis-à-vis de leur IT locale, ou en les aidant à planifier et prioriser leurs travaux;
  • Organisation de points de suivi avec chaque entité;
  • Accompagner et suivre la production des data provenant des applications sources en central du Groupe
  • Définir le lotissement de livraison des data pour chaque campagne ;
  • Assurer, ou déléguer quand cela est possible, la distribution de ces data aux entités locales concernées;
  • Rédiger les différents documents :
  • Présentations de l’exercice Compass;
  • Supports de comités;
  • Documents de campagne : Data Pack (lancement) et Data fact (bilan);
  • Documents pédagogiques pour aider les entités (par ex : dictionnaires de données, guide de campagne Compass, ).
  • Projet d’amélioration de la qualité des données

  • Définir et faire valider les solutions d’amélioration de la qualité des données (centrales et locales) à partir du bilan data élaboré à la fin de chaque campagne ;
  • Suivre et analyser le suivi des plans d’action liés aux data pour proposer des pistes d’amélioration selon la gouvernance en place entre les entités et les acteurs CPLE.
  • Projet d’évolution MyCompass & PowerBI

  • Décrire et faire valider les évolutions des fonctionnalités Data des outils du Compass; les présenter aux entités et recueillir leurs feedback;
  • Organiser des démonstrations de l’outil en cours de développement aux entités;
  • Organiser et suivre la recette des fonctionnalités Data : définir les besoins d’environnement, préparer les jeux de tests, exécuter les tests, formaliser le PV de recette ;
  • Concevoir puis produire des KPI permettant de suivre l’état d’avancement, des différents travaux;
  • Remonter en temps utile à l’équipe centrale à Paris toute alerte sur la bonne marche du projet, tout signalement sur des situations particulières.
  • Contribution aux travaux de l’équipe

  • Participer activement à la bonne coordination des différents travaux autour des Data du Compass;
  • Appliquer l’approche méthodologique retenue par CPLE (gouvernance, outils de suivi des livrables et du budget, architecture, RACI);
  • Assurer et / ou contribuer à l'organisation des comités du service.
  • Profile required

  • Un très bon niveau de français et d’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral;
  • Compétence et expérience solides en matière de conduite de projet;
  • Maîtrise d’ouvrage métier avec de fortes appétences autour de la Data (usages, qualité);
  • Compétences bureautiques (PowerPoint, Excel);
  • Connaissances de certains métiers bancaires et des domaines de conformité seront un avantage;
  • Sens de la précision, esprit de synthèse et capacité de gestion, d’exploitation et restitution des données;
  • Rigueur et fiabilité dans l’analyse (notamment les data);
  • Bonne communication orale et écrite, bon relationnel, esprit d’équipe;
  • Réactivité et anticipation;
  • Recul & Vision stratégique;
  • Appétence pour les sujets relatifs aux données et pour l’innovation.

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