Machine Learning Operations Engineer
Deloitte Polska
Cluj-Napoca, Romania
5 zile în urmă
source : Just Join IT

Python (regular)

MLOps / ModelOps (regular)

Machine Learning (regular)

Kubernetes (regular)

Poszukujemy obecnie osoby na stanowisko :

Machine Learning Ops Engineer w zespole AI & Data.

W swojej roli będziesz kluczowym interesariuszem i właścicielem odpowiedzialności w operacjonalizacji i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu wysokiej klasy narzędzi i technologii oraz będziesz zapewniać optymalne i terminowe dostarczanie bieżących projektów.

Musisz być osobą samodzielną i rozwijać się w zakresie wspierania danych potrzebnych wielu zespołom, systemom i produktom.

  • Praktyczne doświadczenie z pracą w Kubernetes
  • Praktyczna doświadczenie w Kubeflow
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań Machine Learning na Google Cloud Platform
  • Dobre zrozumienie inżynierii AI i koncepcji MLOps / ModelOps
  • Bardzo dobra znajomość języka Python
  • Bardzo dobra znajomość języka SQL
  • Praktyczna znajomość rozwiązań Machine Learning na Azure będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość Docker , Jenkins i innych narzędzi DevOps będzie dodatkowym atutem
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
  • 3+ lat doświadczenia w Data Science / ML / AI i operacjonalizacji modeli
  • Język angielski na poziomie swobodnej komunikacji
  • Twoja przyszła rola

  • Badanie i wdrażanie narzędzi MLOps, frameworków i platform dla naszych projektów Data Science.
  • Praca nad backlogiem działań mających na celu podniesienie dojrzałości MLOps w organizacjach.
  • Proaktywnie wprowadzać nowoczesne, zwinne i zautomatyzowane podejście do Data Science.
  • Prowadzenie wewnętrznych szkoleń i prezentacji na temat korzyści i wykorzystania narzędzi MLOps.
  • Praca z różnymi rodzajami, typami i formatami danych (dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane).
  • Zbieranie wymagań specyficznych dla systemów Machine Learning.
  • Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie kontroli wersji i ciągłej integracji / dostarczania.
  • Współpracę z naukowcami danych, inżynierami danych i innymi kluczowymi interesariuszami.
  • Co oferujemy

  • Hybrydowy tryb pracy
  • Elastyczne godziny pracy
  • UoP lub kontrakt B2B
  • Ubezpieczenie medyczne i zdrowotne
  • Multisport i wiele innych lifestylowych benefitów
  • Kursy językowe
  • Ścieżka rozwoju dostosowana do Twoich potrzeb
  • Przyjaznych współpracowników i ducha zespołu
  • Różnorodne, międzynarodowe projekty
  • Praca dla znanych brandów
  • Codzienne możliwości wpływania na to, jak i gdzie prowadzimy naszą działalność
  • O Deloitte

    Deloitte to różnorodność ludzi, doświadczeń, branż i usług, w których je realizujemy - w 150 krajach na świecie. To wyzwania intelektualne, dobry start zawodowy, możliwości ciągłego rozwoju i zebrania cennych życiowych doświadczeń.

    Musisz zrobić pierwszy krok - postawić kropkę na końcu wysyłanego CV, a potem podpisywanej umowy o pracę. Deloitte to po prostu dobry wybór. I kropka.

    O zespole

    Analytics & Cognitive

    Dla naszych klientów wdrażamy rozwiązania z obszarów robotyki, analityki oraz sztucznej inteligencji. Z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii pomagamy wydobywać z dużych zbiorów danych informacje, przekształcać je w wiedzę oraz wspierać podejmowane na tej podstawie decyzje oraz inicjatywy rozwojowe.

    Dzięki ścisłej współpracy z innymi liniami serwisowymi Deloitte, świadczymy bardzo zróżnicowane usługi dla wielu branż. Oprócz pracy opartej ściśle o dane, zajmujemy się również analizą oraz automatyzacją procesów biznesowych wewnątrz firmy.

    Raportați această lucrare
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Aplică
    Email-ul meu
    Făcând clic pe "Continuă", acord nevoo consimțământ de a procesa datele mele și de a-mi trimite alerte prin e-mail, așa cum este detaliat în policyApplicația de confidențialitate a lui neuvoo. Pot să-mi retrag consimțământul sau să mă dezabonez în orice moment.
    Continuă
    Formular